Finans
Veri Bölme (Data Splitting)
İngilizce: data splitting
Türkçe Tanım
Bir veri kümesinin belirli bir amaç doğrultusunda ayrık alt kümelere ayrılması işlemidir; risk modellemesinde model eğitim seti ile bağımsız test setinin ayrılması, güvenlik bağlamında ise verinin parçalara bölünerek farklı konumlarda saklanması biçiminde uygulanır. Proje finansmanında birinci anlam belirleyicidir: bir kredi verenin içsel temerrüt olasılığı modelini kalibre ederken aynı veriyi hem eğitim hem doğrulama için kullanması, modelin performansını yapay olarak şişirir; bağımsız bir test seti ayrılması, düzenleyicilerin model onayında aradığı temel disiplindir.
English Definition
The partitioning of a dataset into disjoint subsets for a specific purpose; in risk modeling it takes the form of separating a training set from an independent test set, and in a security context that of dividing data into fragments stored in different locations. In project finance the first sense governs: when a lender calibrates an internal default-probability model on the same data used for both training and validation, model performance is artificially inflated, so carving out an independent test set is the basic discipline regulators look for in model approval.